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Law and Artificial Intelligence — Ricardo Rivero Ortega

Ricardo Rivero Ortega: Law Collection

Law and Artificial Intelligence

Four Studies

de Ricardo Rivero Ortega

Cuatro estudios sobre inteligencia artificial y Administración pública: Big Data, sesgos algorítmicos, vigilancia policial predictiva y límites a la sustitución de empleados públicos por algoritmos.

ENLaw and Artificial Intelligence

Mirar dentro · PDFPrimeras páginas en PDF · 78 páginas

PTDireito e Inteligência Artificial

Mirar dentro · PDFPrimeras páginas en PDF · 84 páginas

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Sobre la obra

Las administraciones ya usan algoritmos para gestionar datos, detectar fraudes, anticipar delitos y tramitar expedientes. ¿Cómo debe responder el Derecho? En cuatro estudios conectados, Ricardo Rivero Ortega sostiene que las listas de principios éticos no bastan, y que una sobrerreacción garantista que ignore cómo funciona la tecnología hace el mismo daño. Hacen falta deberes precisos, una supervisión eficaz y sanciones basadas en los hechos: ni apocalipsis ni entusiasmo ingenuo.

Los estudios tratan la gestión pública inteligente y el Big Data, con sus aplicaciones reales, sus riesgos y sus límites; los algoritmos y sus sesgos de sexo y género; la vigilancia policial predictiva, de la ciencia ficción del «PreCrime» a la realidad, y las garantías que exige; y los límites constitucionales a la sustitución de empleados públicos por algoritmos. Un ensayo introductorio discute la ética frente a la regulación y la conveniencia de una agencia especializada.

Es la edición inglesa de Derecho e inteligencia artificial. Cuatro estudios. Hay también edición en portugués de Brasil: Direito e Inteligência Artificial. Quatro estudos.

Para quién es. Para profesores y estudiantes de Derecho público, reguladores, gestores públicos y cualquiera que siga el debate sobre la gobernanza de la inteligencia artificial.

Contenido

Una introducción y cuatro estudios (en inglés)

  1. Introduction: Law and Artificial Intelligence
  2. Smart Public Management, Innovation, and Information: Opportunities and Risks of Administrative Big Data
  3. Algorithms, Biases, Sexes, and Genders: The Good Sense of the Law
  4. Algorithms, Artificial Intelligence, and Predictive Policing in the Surveillance State
  5. Algorithms and Public Employees: Constitutional Limits and the Silence of the Legislature
  6. Bibliography

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